Алексей Кузовкин: решить проблемы в обеспечении кибербезопасности позволит машинное обучение

21.06.21 7:25    227  фото: INNOV.RU

Решить множество проблем в сфере кибербезопасности компаниям позволяет использование искусственного интеллекта. И хотя методы машинного обучения внедряются постепенно, их преимущества в сравнении с работой даже команд профессионалов очевидны. Несколько примеров привел гендиректор компании «Инфософт», член рабочей группы по развитию технологий безопасности Российской ассоциации криптоэкономики, искусственного интеллекта и блокчейна Алексей Кузовкин.
Проблема ошибок конфигурирования, обусловленных человеческим фактором, является одним из слабых мест кибербезопасности. Настройку правильного конфигурирования системы легко обеспечивает машинное обучение.
Время реагирования является важным показателем, от которого зависит эффективность службы кибербезопасности. Технологические инновации в области кибератак значительно сокращают, иногда до получаса, время вредоносного вторжения, быстро составляя план действий, необходимых для предотвращения атак, за счет оперативного получения информации о них, группировки и анализа данных, а также формирования отчетов.
Для определения проблемы и поиска ее решения специалистам службы кибербезопасности необходимо проводить анализ каждой из них в отдельности, из-за чего почти в каждой компании от регулярных оповещений об угрозах возникает проблема усталости. Машинное обучение, позволяющее в короткие сроки справиться с многочисленными угрозами, поможет исключить проблему.
Кадровый потенциал – систематическая проблема организаций. Использование машинного обучения способствует сокращению количества сотрудников компании, экономии времени и денежных средств. Одно из важных преимуществ машинного обучения – способность точно и успешно выполнять однообразные задачи. Известно, что при выполнении монотонных действий работоспособность сотрудников падает.